【技术名称】人工智能理科图文题解题方法、装置、设备及存储介质

【应用行业】基础教育行业

【技术领域】人工智能技术

【知识产权】发明专利

【成果完成单位】华中师范大学

【成果完成人姓名】余新国、彭饶

【成果完成时间】2021-02-05

【专利号】CN202110167638.4

【授权日期】2023-07-25

【技术成熟度】已有样品

【应用背景】基础教育中理科包括数学、物理、化学三个科目，图文题是指这些科目里用各种自然语言描述和包含图形表示的题目。理科科目的代数型题目是涉及代数关系计算的题目，包括物理代数题、化学代数题、算术题、数学中代数题、平面几何计算题和平面几何证明题等。理科图文题是指这些题目中既涉及代数关系计算又涉及图形关系计算的题目，包含代数型图文题和平面几何证明图文题等。在机器解答基础教育中理科题目方面，机器解答基础教育中数学题多次成为活跃研究问题，在相关领域的技术进步和智能化教育需求的合力推动之下以机器解答基础教育中理科题的形式近年来再次成为了研究热点，一些面向智能化教育服务的几何专家系统、解答系统、在线解答辅导系统等陆续投入实际应用中。

【成果简介】该成果公开了一种人工智能理科图文题解题方法、装置、设备及存储介质，通过对理科图文题进行识别，获得电子文本和向量化图像，对电子文本进行向量转化，获得电子文本的向量序列，根据理科图文题的类别信息选取文本模型池及关系子图模型池，根据文本模型池对向量序列进行向量计算匹配，获得直陈关系和/或隐含关系，根据关系子图模型池对向量化图像进行关系子图匹配，获得关系子图，从关系子图中获得图形关系，根据图形关系、直陈关系和/或隐含关系组成关系组，从关系组中选取子集作为题目理解结果，对题目理解结果进行求解，获得求解过程。该成果基于关系演变、模型池、图形关系子图、直陈关系和隐含关系提高解答理科图文题的范围及效率。

【成果图片】

【联系方式】段治国、安红高、刘树楠、吴涛，02767868068，02767868067