【成果推介】一种面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价方法及系统

【应用行业】教育

【技术领域】计算机技术、智慧教育技术

【知识产权】发明专利

【成果完成单位】华中师范大学

【成果完成人姓名】周驰、陈敏、吴砥

【完成人团队简介】团队主要研究教育信息化发展战略与政策规划、教育信息化核心指标与绩效评估、师生信息素养监测与评估、教育信息化标准与应用

【成果完成时间】2022-12-22

【专利号】CN2022116581841

【授权日期】2024-04-05

【技术成熟度】研发阶段

【应用背景】在线教学的重要作用日益凸显。时空分离的在线教学环境中，教师反馈能增进学生理解、建构和创造知识，为学生提供认知支持，是提升在线教学质量不可或缺的重要力量。开展教师在线教学反馈的认知支持质量评价研究有利于准确了解教师在线教学反馈状况，对提升在线教学效果具有重要意义。

目前教师在线教学反馈的认知支持质量研究以现状分析和问卷调查为主，缺乏统一的评价模型，且存在分析数据以主观数据为主的问题。当前教师在线教学反馈的认知支持质量评价中存在的困难：(1)缺乏对多维复杂过程数据的综合分析，难以全面反映教师在线教学反馈的认知支持质量；(2)缺乏统一的评价模型，导致评价侧重点、流程方式难以规范化；(3)评价手段和方法偏主观，数据有效性、结果准确性难以保证，难以实现教师在线教学反馈的认知支持质量评价规模化、自动化，不能完全满足我国在线教育的现实需求。

【成果简介】本成果涉及计算机信息处理领域，提供一种面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价方法及系统。该方法包括以下步骤：(1)构建认知支持质量评价模型，划分认知支持特征类型，构建相应的认知支持质量评价模型；(2)确定认知支持特征识别处理算法，采用自然语言处理技术，提取挖掘教师在线教学反馈文本信息，实现对信息分享、疑问解答、讨论引导、评价指导特征的有效识别与处理；(3)测算综合评价结果。本成果方法及系统能够对教师在线教学反馈的认知支持质量进行全面诊断，识别教师在线教学反馈的认知支持特征，促进在线教学环境下的教师提供高质量教学反馈，进而为在线教学质量提升提供参考依据。

【成果图片】

【联系方式】段治国、安红高、刘树楠、吴涛，02767868068，02767868067，02767862769