【技术名称】一种基于注意力机制的轻量级人脸检测的方法及模型

【应用行业】人工智能

【技术领域】人脸检测技术

【知识产权】发明专利

【成果完成单位】华中师范大学

【成果完成人姓名】陈靓影、徐如意、杨宗凯、谭磊、刘乐元

【成果完成时间】2019-11-06

【专利号】CN201911078168.3

【授权日期】2023-06-23

【技术成熟度】已有样品

【应用背景】人脸检测是一个涉及模式识别、图像处理、人工智能等多学科的综合性课题。人脸检测，就是让计算机对给定的图像进行特征提取，从中筛选出人脸所在的区域。人脸检测是几乎所有与人脸有关视觉任务的前置步骤，包括表情分析，人脸识别，头部姿态估计，脸部跟踪等。在现实生活中，如课堂，火车站等，人脸的检测由于遮挡、光照、角度等多方面原因造成了检测的困难。高精度的人脸检测方法很多基于复杂的网络或者繁杂的设计，难以满足快速实时检测的要求，而且需要运行在相当昂贵的计算设备上。相反，轻量快速的人脸检测方法拥有很好的拓展性，能够部署在移动设备上，但是精度远低于复杂方法，难以满足正常的应用需求。如何实现人脸检测网络的轻量化，快速化和高精度在领域内的已经有一定的研究，但是如何让轻量快速的网络达到复杂方法的人脸检测精度仍然是一个充满挑战的课题。

【成果简介】该成果公开了基于注意力机制的轻量级人脸检测的方法，步骤包括：对输入的图像构建图像金字塔并遍历金字塔输出人脸检测的矩形区域，将输出的矩形区域利用肤色像素加权提纯剔除非肤色区域，将所述提纯后的图像区域在保持中心点不变的情况下将其长宽扩大一倍，将扩增后的图像区域进行至少两次人脸的置信度判断以及调整人脸框参数以框住准确的人脸，最后输出人脸框调整后且置信度大于阈值的图像区域。该成果还公开了基于注意力机制的轻量级人脸检测的模型。该成果提出的基于注意力机制的轻量级人脸检测的方法，实现了人脸检测网络的轻量化，并在实现检测网络轻量化的基础上同时保证了人脸检测的精度。

【成果图片】

【联系方式】段治国、安红高、刘树楠、吴涛，02767868068，02767868067