【技术名称】基于深度学习与知识图谱的限定领域对话生成方法及系统

【应用行业】互联网、人工智能

【技术领域】人机对话系统技术

【知识产权】发明专利

【成果完成单位】华中师范大学

【成果完成人姓名】何婷婷、薛昊、汤丽、田雨亭、张淼

【成果完成时间】2020-07-16

【专利号】CN202010683861.X

【授权日期】2023-06-20

【技术成熟度】已有样品

【应用背景】人机对话系统是人工智能领域的核心技术之一，它即将成为一种新的人机交互方式，具有重大的研究价值。人类长期研究用自然语言与计算机进行交流，因为这有着重大的意义：人们可以用自己最熟悉的方式来使用计算机，与计算机进行交互，不需要花大量的时间学习和适应计算机语言。随着互联网时代的到来，人机对话系统的使用需求大大增加。例如机票预订、天气信息查询、办公助理等，极大的提高了人与计算机的沟通效率，方便了人们的生活和工作。各大科技巨头也纷纷加入智能对话系统的研究行列并推出相关的产品，如：苹果的siri、微软的Cortana、小冰、百度的小度等。也许在不久的未来，自然语言会代替输入设备和触摸屏成为最广泛的人机交互界面。

【成果简介】该成果提供基于深度学习与知识图谱的限定领域对话生成方法及系统，包括输入特定领域的知识图谱和对话语料；将对话语料中的实体替换为相应类型的标签，使用带有标签的对话语料训练对话生成模型；将用户输入的语句中实体也替换为标签，作为训练后的对话生成模型的输入，输出带有标签槽位的回复，再将回复中的标签槽位填充为知识图谱中相应的实体，生成最终回复。该成果提高了模型自动回答限定领域问题的准确度，并保留了生成回复的用户友好性与多样性，可扩展性强，适于推广应用。

【成果图片】

【联系方式】段治国、安红高、刘树楠、吴涛，02767868068，02767868067