【技术名称】一种多源异构数据的多维度卷积神经网络学习者建模方法

【应用行业】教育行业

【技术领域】教育信息化技术

【知识产权】发明专利

【成果完成单位】华中师范大学

【成果完成人姓名】杨宗凯、廖盛斌、王小丰

【成果完成时间】2020-11-27

【专利号】CN202011355627.0

【授权日期】2023-04-07

【技术成熟度】已有样品

【应用背景】随着教育信息化的发展，构建个性化学习者模型是智能教育的关键，其中大数据和人工智能技术将是构建学习者模型的基础，通过对学习者的深度建模研究不仅可以挖掘数据本身潜在的信息，而且还可以挖掘学习者情感、认知、知识构建模式等规律和机制，进一步提高教育服务。

【成果简介】该成果公开了一种多源异构数据的多维度卷积神经网络学习者建模方法。该方法包括同步采集学习者的眼动数据、语音数据以及视频数据；对所述眼动数据、语音数据以及视频数据进行预处理；训练多维度卷积神经网络，将待识别的所述热点图、声谱图以及人体姿态图像分别输入结构相同的所述多维度卷积神经网络进行特征提取，分别得到输出分类结果；结合三个所述输出分类结果进行时空多维度特征建模分析。该成果实现了使用多源异构数据对学习者进行建模，能够从不同的学习源融合分析学习者学习状态，这种方式更加符合学习者学习本质；从情感、认知、交互等特征对学习者进行全方位立体式的建模，更能够表征出学习者的真实学习状态。

【成果图片】

【联系方式】段治国、安红高、刘树楠、吴涛，02767868068，02767868067