【技术名称】一种基于高频北斗数据的长大桥梁病害通行事件识别方法

【应用行业】交通安全大数据分析

【技术领域】卫星无线电信标定位系统

【知识产权】发明专利

【成果完成单位】华中师范大学

【成果完成人姓名】吴浩、熊迪、杨剑、周洋、林安琪、涂振发、邢旭东、韩磊

【成果完成时间】2019-08-21

【专利号】CN201910772685.4

【授权日期】2023-03-31

【技术成熟度】已有样品

【应用背景】桥梁安全是交通安全的重要组成部分，关系到人民生命财产安全和有序交通秩序的形成。随着大吨位、多挂载重货车的大量出现，驾驶员的不良驾驶行为频发，以及长大桥梁严重的车流拥堵路况，导致病害通行事件越来越多。病害通行事件不仅会使得桥梁结构出现疲劳，随着桥梁服役时间的增长，逐渐积累损伤，对桥梁的结构健康造成严重的危害；而且还会引发交通事故，造成人员伤亡和财产损失。因此长大桥梁病害通行车辆的识别对于保障桥梁安全运营具有重要意义。

【成果简介】该成果提供一种基于高频北斗数据的长大桥梁病害通行事件识别方法，该方法的特征在于，包括以下步骤：一、通过小波变换对北斗监测数据进行分解处理，得到主要含病害通行信息的高频分解层，并计其小波临界系数；二、计算监测数据的标准噪声，利用其对小波临界系数进行修正，得到病害通行识别的阈值；三、采用道格拉斯‑普客法对高频分解层数据进行抽稀，提取出特征点；四、利用差分法，分别构建基于单监测站和多监测站的病害通行事件识别模型。该成果利用长大桥梁现有的北斗监测系统，能够识别出因车辆超重、不良驾驶习惯、大桥车流拥堵等原因导致的病害通行情况，较单一的称重系统更为全面和客观，具有成本低、速度快、可靠性高等优点。

【成果图片】

【联系方式】段治国、安红高、刘树楠、吴涛，02767868068，02767868067