物理科学与技术学院王骥副教授团队的“基于多任务联邦学习的MIMO-NOMA系统的信号检测方法”（发明专利）拟以普通许可的方式进行科技成果转化，现将有关信息公示如下：

受让机构：武汉攀升鼎承科技有限公司

专利名称：基于多任务联邦学习的MIMO-NOMA系统的信号检测方法

（ZL202310725976.4）

专利权人：华中师范大学、湖南理工学院

许可金额：5万元

定价方式：协议定价

成果简介：本发明涉及基于多任务联邦学习的MIMO-NOMA系统的信号检测方法，包含以下步骤：建立MIMO-NOMA信号传输模型；搭建通信系统仿真平台；建立多任务神经网络；构建多任务联邦学习框架；应用多任务联邦学习框架；接收并检测MIMO-NOMA信号；所述MIMO-NOMA信号检测方法的误符号率性能即为本方法的最终结果。本发明提供线下训练的网络模型可以直接部署在不同用户侧；引入联邦学习框架，在保护数据隐私下实现不同用户侧的模型聚合与共享。

公示时间：2024年12月10日-2024年12月24日

联系人：刘树楠、吴涛、安红高、段治国

联系电话：027-67862769，67868067，67868068

华中师范大学科技成果转化办公室

2024年12月10日